信息资源的工作任务类型、复杂性和停留时间之间的关系

（文章选自期刊《Journal of Information Science》 | 2018年第2期）

摘要

     信息寻求研究通常报告信息资源的类型、获取信息资源的方式以及对信息资源在各种职业中的重要性的看法。基于自我报告，这些发现受到人类记忆和理性化的影响。本文提出了一种研究信息资源使用的新方法——在具体工作任务提供的情境中基于停留时间的方法。我们使用来自六个组织的21名信息工作者的日志数据来分析工作任务复杂性与各种信息资源所用时间之间的关系；不同任务类型中任务复杂性与信息资源使用的关系。与传统的ally不同，我们的发现由客观数据组成，这些数据是关于在不同复杂性和类型的工作任务中使用了哪些资源类型以及使用了多长时间。例如，研究结果表明，不断增长的工作任务复杂性增加了在本地个人计算机资源中的停留时间；这些资源在智力任务中特别受欢迎。这些发现有助于理解影响信息资源使用的因素。同样，在开发对工作的支持时，它们有助于将注意力集中在基于任务的信息交互的最耗时的方面。

关键词

实地研究；信息资源；信息寻求知识工作；任务复杂性；交易日志；工作任务

介绍

     信息寻求是一种现象，可以定义为人们试图利用信息资源满足其信息需求的过程。它启发了几个模型，描述了可能影响寻找过程。最关键的因素之一是信息搜索者的任务。特别是，任务复杂性在研究者中引起了越来越大的兴趣。人们也在闲暇时间执行任务，但任务可能是一个人工作中更容易分离的部分，它会进一步受到任务背景的影响，例如，组织者有问题。在本文中，我们分析了实时观察到的工作任务中的信息资源使用情况。分析不仅仅是寻找，还包括各种信息交互。我们早些时候提出了一种任务类型分类。这种分类是抽象的、数据驱动的，可以用来阐述工作任务复杂性对信息交互的影响。

文学

     在这一节中，我们讨论关于任务和信息搜寻的早期研究。首先介绍了工作任务和任务复杂性的理论思想，其次介绍了一些重要的以工作任务尤其是任务复杂性为自变量的实证研究。本节最后讨论了信息资源。请注意，我们的经验发现只关注作为自变量的工作任务，而不是，例如，作为工作任务子任务的休闲时间任务或搜索任务。然而，任务的概念在下文中根据文献在更一般的层面上讨论；必要时，任务概念之间的差异会变得明显。

信息资源

     我们决定用信息资源这个词来代替信息源，因为在现实的任务执行中，信息交互的不同方面，如创建新信息、搜索信息和使用信息相互交织。这些在日志数据中实际上很难区分。此外，考虑到目前研究的目的，这种分离似乎是无目的的。因此，信息资源涵盖了信息源。有些类别更有可能作为纯粹的来源(例如搜索引擎)，而有些则是更有潜力的资源，用于创建信息(例如文字处理软件)。Saastamoinen和kumplainen绘制了信息资源的特征和应用于信息的资源分类参见如ng研究。

     我们的研究只讨论基于计算机的信息资源的使用。在这里研究的组织中知识方面的haps工作也更普遍，使用基于计算机的信息资源占用了工作日的很大一部分时间，并且基于纸张的信息库使用不多，因为信息在组织内以数字形式被人工老化。此外，研究非基于计算机的信息资源的停留时间需要有人持续观察参与者的工作，准备好用秒表计时。这对任务执行者来说会非常分散注意力。我们讨论与我们相似的资源类别，并在下面的早期研究中使用。

方法

01

参与者

     参与者是知识工作者，他们通过作者现有的联系人直接或通过他们的组织联系，以方便找到足够的参与者。我们选择了愿意并且能够参与，并且有足够的任务可以用电脑完成的参与者。第一作者进行了数据收集。这些日志是在2013年8月至2014年10月期间收集的。表一包括参与者详细资料a小各组织和巴勒斯坦权力机构巾cipants构成了一个方便的示例。寻找参与者不是一个选择的问题他们来自一大群准备好的志愿者，但说服人们让我们在紧张的数据收集阶段从他们的计算机中收集机密数据。我们根据访问选择组织寸b能力。然而，我们认为，目前的样本代表知识工作的程度足以进行研究。这些组织中执行的知识工作任务可能并不代表世界上所有可能的知识工作任务。然而气在我们的数据集中发现的任务类型对各种类型的知识工作来说是通用的，因此很可能超出了参与者和任务的有限便利样本的范围。

02

数据收集和分析阶段

     在数据收集阶段开始之前，对每位参与者进行了单独访谈。目的是获得参与者的背景信息，并讨论她的信息行为。访谈数据本身并没有被分析，但是帮助我们理解了每个参与者的工作。

     信息资源使用的数据是在参与者做日常工作时在他们的工作场所收集的。在每个数据收集日开始时，参与者填写一份电子问卷，描述他们当天的预期任务、他们对任务流程的估计知识以及估计的任务复杂性。在分析阶段，今天上午的调查问卷用于找出哪些工作任务可以在日志数据中识别。问卷还包括与工作任务复杂性相关的三个问题中的两个。这两个图构成了最终工作任务复杂性的一部分，由研究者分配给每个工作任务。

结果

      这一部分包括详细的分析，而“讨论”部分在更一般的层面上讨论研究结果。结果部分组织如下。首先，我们提出任务复杂性和任务类型对信息资源使用的影响。然后，我们介绍了工作任务类型中任务复杂性的影响。本节中的表格显示了(a)平均任务持续时间，(b)每项任务中每个资源的平均停留时间(秒)以及(c)任务持续时间的平均百分比。请注意(c)不是按(b)占(a)的比例计算的。取而代之的是，(c)是微平均，这意味着首先在每个任务中分别计算percen标记，然后进行平均。因此，每个任务都有相等的权重。一个感兴趣的读者可以很容易地把宏观平均值计算为(b)占(a)的比例。这里没有给出宏观平均值，因为有问题的是，长任务比短任务更重。我们用皮尔逊相关系数计算线性相关系数冗任务复杂性和资源使用之间的关系。

讨论

      任务的复杂性与一些信息资源的使用有关。在最简单的任务中，大部分时间相当平均地花在沟通、组织和个人电脑资源上。在中等复杂性类别中，组织资源的使用量下降，它们似乎被通信资源所取代。在复杂的任务中，停留时间通信资源似乎被电脑资源中的停留时间所取代。这些发现表明，在简单的任务中，所有的资源都同等重要，信息交互是多方面的。在更复杂的任务中，这种多样性朝着人与人之间更多互动的方向变化，而在最复杂的任务中，任务执行者需要专注于(单独的)信息生产。

     任务持续时间随着任务复杂性的增加而稳步增长，从简单任务到复杂任务几乎翻倍。这尤其是由于电脑资源使用的增加造成的。这与一些早期的发现[38]相反，这些发现没有表明任务复杂性和电脑使用频率之间的联系；Saastamoinen等人[38]实际上表明，随着任务复杂性的增加，PC的重要性会下降。部分原因可能是数据收集和分析方法的不同。然而，研究的工作任务也不同。目前的数据代表了一组相当不同的任务，而涵盖了一个组织中的少量规划和管理任务。

     在目前的数据中，搜索网页的停留时间随着任务的复杂性而略有增加，尽管总体而言，在搜索引擎中的停留时间相当少。搜索不消耗时间，但会产生后果，例如利用信息汕在电脑上写的时候发现可能会这样。在现实任务中，与IIR测试相反，任务执行者必须以某种方式完成任务。因此，如果搜索成功，在网络搜索引擎中的停留时间可能会很短。如果不成功，参与者可能不会继续搜索很长时间，而是尝试另一种资源，除非在这种情况下，网络是她能想到的最好的资源。

结论

     本文介绍了一项实地研究的结果，分析了工作任务复杂性和工作任务类型与信息资源使用之间的关系。通过利用客户端日志分析，本研究超越了典型的信息搜索研究，这些研究只分析信息资源使用的叙述，即问卷和访谈。我们使用日志来测量所有基于计算机的资源(包括搜索引擎)的准确停留时间。这些信息与关于工作任务的上下文知识相结合。这举例说明了一种简单适用的方法来研究基于任务的信息搜索或交互，包括数据收集和分析方法。

     我们能够证明，在分析信息资源使用时，任务复杂性是一个有价值的独立变量，但它也伴随着其他因素。提议的工作任务类型分类更能说明工作任务复杂性的影响。事实证明，各种信息资源的使用和这些工作任务特征之间的关系确实很复杂。

未来

     未来的研究可以深化这一发现。为此，我们建议收集更大的数据集，以便统计分析每个变量的解释力。我们进一步提出了时间管理的分析。了解资源中的停留时间是有益的还是无效的，以及在任务执行的有效性和效率方面可以实现的最大改进是至关重要的。屏幕视频还允许我们研究每个资源实际上做了什么。将研究范围从单纯的信息寻求或搜索扩展到将工作任务理解为一个与其他阶段的过程可能也是有益的。像本研究这样的研究为工作任务绩效中的信息交互提供了一个现实的视角，以便在理论形成和开发更好的信息管理中使用画论知识工作的基础设施。